带类别描述符的长尾学习

长尾学习通过利用类别描述符（如属性、类别嵌入等）来学习尾部类别及头部类别，旨在解决数据分布不均问题，提升模型对稀有类别的识别能力，增强整体泛化性能，具有重要的应用价值。