楷登电子推出千年M2000超级计算机，携手英伟达Blackwell系统加速AI驱动的硅片、系统和药物设计

在2025年的年度旗舰用户活动CadenceLIVE Silicon Valley上，Cadence（纳斯达克股票代码：CDNS）宣布推出全新的Millennium M2000超级计算机。这款超级计算机配备了NVIDIA的HGX B200系统、RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU以及CUDA-X库和求解器软件，旨在提高AI模型的仿真速度和规模，助力多个领域的技术进步和发展。 关键人物及参与组织 关键人物包括Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan和NVIDIA创始人兼CEO Jensen Huang。这两家公司是此次重大技术突破的主要参与者。 时间线与背景 随着时间推移，AI技术的发展对高性能计算的需求越来越大，尤其是在复杂的工程和科学研究中，传统CPU系统已经难以满足高效、快速的仿真需求。为了应对这一挑战，Cadence决定开发一款更为先进的超级计算机平台，最终在2025年推出了Millennium M2000。 事件的起因、发展过程与结果 起因：随着AI技术的应用日益广泛，半导体、3D-IC设计、自动驾驶系统以及生命科学领域对高性能计算的需求急剧增加。 发展过程：Millennium M2000超级计算机的研发历时数年，期间Cadence与NVIDIA紧密合作，共同优化硬件和软件。NVIDIA提供了先进的GPU技术和CUDA-X库，而Cadence则重新编写了软件，以最大化利用这些技术的优势。在发布会上，两位高管详细介绍了这一合作的背景和重要意义。 结果： 1. 半导体和3D-IC设计：Millennium M2000结合了多种物理仿真能力，如功耗、热管理、应力/翘曲和电磁特性，显著提高了复杂设计的分析和优化效率。传统的芯片级功耗完整性仿真需要数周时间，而M2000可以在不到一天的时间内完成。 自动驾驶系统设计：M2000加速了数据中心数字孪生的设计和操作，降低了能耗并提高了资源利用率。它还能进行高精度的虚拟仿真，模拟现实条件下的各种测试，助力快速设计决策。 生命科学创新：通过Cadence Molecular Sciences平台，M2000大大加快了药物发现过程。研究人员可以在短时间内执行大量仿真，提高候选药物的筛选速度和过程的可扩展性。 主要事实、突破或转折点 性能提升：与传统CPU系统相比，Millennium M2000的性能提高了80倍，功耗降低了20倍。 多领域应用：不仅在半导体和3D-IC设计领域表现出色，还在自动驾驶系统设计和生命科学领域实现了显著突破。 软件集成：Cadence将其分子设计平台Orion与NVIDIA BioNeMo NIM微服务集成，并在JedAI平台上集成了NVIDIA Llama Nemotron推理模型，进一步增强了其功能。 客户反馈及可用性 Millennium M2000超级计算机已于2025年正式上市，支持云和本地部署。多家公司如Ascendance、Boom Supersonic、MediaTek、Supermicro和Treeline Biosciences对其性能和能效给予了高度评价，认为它极大地提高了仿真效率。 业内评价与公司背景 NVIDIA创始人兼CEO Jensen Huang表示：“从生物学到芯片设计，世界上最复杂的工程挑战需要以传统计算无法实现的速度和规模进行仿真。Millennium M2000超级计算机集合了NVIDIA Blackwell、CUDA-X和Cadence的计算软件，成为一种新的基础设施类别，推动跨学科的科学发现。” Cadence是全球领先的电子设计自动化（EDA）解决方案提供商，特别是在AI和数字孪生领域。2024年，Cadence被《华尔街日报》评为全球100家最佳管理公司之一。其设计解决方案广泛应用于超大规模计算、移动通信、汽车、航空航天、药物设计和机器人等多个市场，为世界领先的企业提供了关键技术支持。