Cadence携手NVIDIA加速AI驱动的工程设计与科学模拟

在2025年4月的CadenceLIVE Silicon Valley活动上，电子设计自动化（EDA）解决方案提供商Cadence（纳斯达克股票代码：CDNS）宣布与GPU和AI计算巨头NVIDIA联合推出Millennium M2000超级计算机。该计算机旨在支持最前沿的AI模型，通过AI加速的模拟，大幅度提高半导体、3D-IC设计、自动驾驶系统设计和生命科学研究等领域的仿真速度和规模，进而提升设计师的工作效率。 随着AI技术的飞速发展，对高性能计算的要求不断提高。传统基于CPU的仿真系统已经难以适应高效的仿真需求，尤其是在处理复杂工程任务和科学研究方面。为应对这一挑战，Cadence联合NVIDIA推出了一款革命性的超级计算机Millennium M2000。这款超级计算机采用了最新的NVIDIA HGX B200系统、RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU以及先进的CUDA-X 库和求解器软件，相比上一代CPU系统，性能提高了80倍，能耗减少了20倍。 在半导体和3D-IC设计领域，Millennium M2000能够显著缩短仿真时间。过去需要几周才能完成的芯片级功耗完整性和热管理仿真实验，现在可以在一天内完成。这对于优化3D-IC和高级封装设计至关重要，有助于提升设计的质量和效率。在自动驾驶系统设计方面，该超级计算机能够加速数据中心数字孪生的创建和操作，减少能源消耗，提高资源利用率。同时，它还能进行高精度的虚拟仿真，精确模拟现实环境中的各种条件，帮助设计者更快作出正确的电子和机电系统设计方案。而在生命科学领域，通过Cadence Molecular Sciences平台，M2000极大地提高了药物发现的速度和可扩展性，为制药客户提供更高效的候选药物筛选工具。 Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan在会议期间与NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang进行了深入交流。Devgan指出，这项合作是两家企业在技术和软件上共同努力的结果，代表了多年研究的结晶。Huang则强调，AI技术正深入各行各业，成为推动跨学科科学发现的重要力量。他认为Millennium M2000不仅是高性能的硬件平台，更是新时代的“AI工厂”，可以支持多样化的仿真任务，从微观层面的分子动力学到宏观层面的流体动力学，都能发挥出色的表现。 在具体应用案例中，NVIDIA使用Cadence的Palladium仿真平台和Protium原型平台完成了Blackwell的设计验证和芯片启动。而Cadence利用NVIDIA Grace Blackwell加速系统，能够在不到24小时内完成原本需几天时间处理的复杂流体动力学仿真，这表明了双方技术合作的实际成效。 通过集成NVIDIA的BioNeMo NIM微服务和Llama Nemotron推理模型，Cadence进一步提升了其Orion分子设计平台和JedAI平台的仿真能力。此外，借助NVIDIA Omniverse Blueprint构建的AI工厂数字孪生平台，工程师可以在实际建设前对AI工厂的电力、冷却和网络配置进行全面测试和优化，加速工厂的设计过程。 Millennium M2000的发布引起了行业的广泛关注和积极反响，多家行业领军企业如Ascendance、Boom Supersonic、MediaTek、Supermicro和Treeline Biosciences均给予高度认可，认为其在提高仿真效率、降低能耗方面表现优异。业内人士普遍认为，这一合作不仅为工程师们提供了强大的计算工具，还在多个领域实现了技术创新的突破，对于加快产品研发布局、推进科学发现具有深远意义。 Cadence作为AI领域和数字孪生解决方案的领头羊，凭借其业界领先的设计工具和服务，与NVIDIA携手推动了AI技术在工程设计和科学研究中的广泛运用。两公司的强强联手，不仅树立了技术合作的新典范，也为全球科技界的未来描绘了更加光明的前景。NVIDIA作为全球顶级的GPU制造商和AI技术先锋，其在高性能计算领域的贡献不言而喻。此次合作标志着两大公司在高性能计算领域的深度对接，预示着未来的工程设计和科学发现将迎来更加智能化的时代。